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中國時報【報導于模?】
一般人只關心新車有何豪華配備、性能如何慓悍，卻甚少了解哪些配備夠新夠實用，它們非但讓你我開車更便捷，甚至還關係到行車安全呢。
新車再新再進化，總離不開使用便利性問題，因此如何確知你的愛車夠不夠「新」，以下這5大重點配備你不能不擁有，不管缺了那樣，你的車就只配「落伍」兩字。
1 盲點偵測系統（BLIS）
審視諸多車禍，許多是因沒注意到左右側面盲點來車，BLIS盲點偵測系統藉由兩側後視鏡的內建雷達做主動掃描，一有來車就在後視鏡上以專屬燈號做閃爍警告，更先進的是在後視鏡下方內建攝影機，可將畫面傳送至中控螢幕，警示效果更佳，這套安全系統相當實惠但並非高昂裝置，是購車時應該要求列入標配菜單的重點裝備。
2 手機鏡射功能
就字面而言，立刻聯想到所謂Mirror Link或蘋果CarPlay，福斯體系把這套裝置稱為App-Connect多媒體鏡射功能，SKODA稱做Smart Link，本田索性把該功能融入觸控式先端通訊影音系統，不論如何，現今幾乎所有國產或進口新車都已標配這項關乎車主聯絡和通訊方便性的實用科技，由於必須運用到中控資訊螢幕，花費難免較高，但卻很值得。
3 胎壓偵測器（TPMS）
這是預防因胎壓不足而引發爆胎事故的好裝置，鑑於高速公路爆胎事件頻傳，對開車上班族而言絕對有其必要，實際上去年7月起政府已強制出廠新車標配TPMS胎壓偵測器，汽車百貨也有改裝用的外置式TPMS，費用介於3000至6000元左右。
這種裝置原理很簡單，主要分成直接偵測和間接偵測兩種，前者透過ABS防煞車鎖死系統及Sensor檢測每條輪胎行駛中的溫度和氣壓，一旦感知胎壓低於標準胎壓值25%即發出警告；間接式偵測則是檢測每條輪胎轉動速度，當胎壓低於標準胎壓值30%時即發出警訊。
4 倒車顯影系統
倒車這個動作關係行車安全至大，特別在國內人多、車多的環境，人與人或車與車之間距離太近，稍一不慎就可能引發意外，最常見的是撞到蹲在地上玩耍的幼童，或造型奇特突出異物，傷人傷車，因此單有倒車雷達還是不夠，具有倒車顯影的輔助系統特別好用，更可確保萬無一失。
5 動態行車穩定控制系統（ESP/VSC）
動態行車穩定控制系統很重要，它透過感測器（包含G值、方向盤角度、輪速與車身加速等感知器）監控行駛中車輛操控狀況和姿態，一旦感知車輛不穩或有失控傾向，便自動介入修正車身轉向，同時限制打滑輪動力輸出，並個別加大煞車力道以避險，它甚至可降低高達近6成的事故發生率！
這套系統在歐洲早於2014年已明令為出廠新車標配，我國也自明年起出廠新車都得標配，至於名稱，在歐洲一般通稱ESP，也有稱做DSC的，而日系車以稱做VSC或VSA居多。對中古車買家來說，與其重視看得見的豪華配備，遠不如是否標配有這套能保命的主動安全裝置。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解活動搶便宜放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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